분류 전체보기 (27) 썸네일형 리스트형 파이썬 base64 디코딩(restapi개발) base64로 인코딩된 데이터를 resapi로 받아와서 디코딩할경우 에러가 발생할 확률이 높다 까닭은 base64는 3바이트단위로 6비트씩 잘라서 그 값을 읽어 base64로 변경하고 남은 부분을 0으로 채운 값을 1바이트당 "=" 로 변경하는데 공백이 "="으로 채워지지 않는 경우가 있기 때문이다 그래서 우리는 마지막 공백을 "="으로 채워주고 디코딩을 진행하면 된다. tmp = "agaesfaagew" # 인코딩된 문자열 끝을 =로 채워준다 tmp_result = tmp_base64_str + "=" * (4-len(tmp)%4) result = base64.b64decode(tmp_result) 아나콘다 삭제 후 CMD창 에러(code 1 에러) powershell 에서 아래 명령어 입력해주면 끝 Reg Delete "HKCU\Software\Microsoft\Command Processor" /v AutoRun /f 컴퓨터와 인간의 기억방식의 차이 컴퓨터는 모든것을 기억하고 메모리에 저장한다. 사람은 어떻게 들어오는 기억을 하는 것인가 용량은 한정적인데 우리가 기억을 떠올릴때를 생각해보자 이미지로 기억할때도 있고 소리를 기억할때, 냄새로 기억할때, 촉각 등 우리가 어떤식으로 데이터를 입력받는가에 따라 그 방식으로 기억을 한다. 장기기억의 경우 까먹은 기억이 대다수이겠지만 어떤 포인트가 떠오르면 생각나지 않던 기억이 다시 떠오르기도 한다 컴퓨터도 장기기억을 어느 시점이후로는 흩어지게한다음 메타정보나 정보의 일부분만 저장한다음 그 기억을 가져오고자할때 흩어진 정보를 다시 찾을수 있는 능력이 생긴다면? 메모리의 혁명...이 오지 않을까 mysql/mariadb 접속 방법 - local server 접속 mysql -u root -p - 원격지 접속 mysql -h 호스트주소 -p 포트번호 -u 계정명 -p - 원격지 특정 database에 접속 mysql -h 호스트주소 -p 포트번호 -u 계정명 -p 디비이름 Error : "Number of classes in y_true not equal to the number of columns in 'y_score'" strarified_kfold를 진행하던중 만난 에러코드 roc_auc_score를 실행할때 위와같은 에러메시지가 나타난다. 불균형항 데이터셋을 가지고 있을경우 평가데이터에 목표 라벨 데이터가 존재 하지 않을경우 발생 n_split을 조정하여 해결가능 구글드라이브 휴지통비우기 from pydrive.auth import GoogleAuth from pydrive.drive import GoogleDrive from google.colab import auth from oauth2client.client import GoogleCredentials auth.authenticate_user() gauth = GoogleAuth() gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default() my_drive = GoogleDrive(gauth) while True: for a_file in my_drive.ListFile({'q': "trashed = true"}).GetList(): # print the name of the .. colab 자동끊김 방지 colab 무료버전을 사용할경우 interaction이 90분쯤 없으면 학습을 돌리고 있어도 연결이 끊기는 현상이 발생하는데 아래코드로 해결가능! 크롬창에서 f12 을 누르면 개발자도구 콘솔에 들어가서 아래그림의 빨간부분에 아래의 코드를 붙여넣기하고 엔터치면 끝! 1분마다 interaction action을 하게됩니다. 이거하더라도 무조건적인건 아니고... 가끔 끊기기도 합니다. 구글드라이브에 마운트해서 체크포인트를 구글드라이브내에 path를 지정하면 도중에 끊기더라도 작업한 내용이 저장되게 할수 있습니다. 무료로 쓰시는분들 참고하세요. function ClickConnect() {var buttons = document.querySelectorAll("colab-dialog.yes-no-dialog p.. object-detection-api활용시 주의할점 aribnb 클론 프로젝트 진행중에 데이터셋을 tf_record를 만들어주는 과정중에 맞닥뜨린 에러의 해결방법을 기록하려고합니다.(이거 때문에 골머리 아팠어서...) 일단 tensorflow 2.0버전이상부터는 tf.gfile~ 형식이 tf.io.gfile형식으로 변경됐는데 이게 내가 따로 설치한 object-detection-api 안에 label_map_util.py 파일안에 형식도 1.x 형식으로 돼있어서 그 파일안에 코드도 조금 수정해줘야 합니다. 직접 짠 스크립트 안에 코드와 마찬가지로 util 파일안에 코드도 변경해주고 tf_record_creation_util.py파일안에 코드도 tf.python_io.~~ --->> tf.compat.v1.python_io.~~ 로 바꿔줘야합니다 내가 짠 .. 이전 1 2 3 4 다음
